Дженсен Хуанг (Jensen Huang), глава гиганта индустрии чипов Nvidia, считает, что единственный эффективный способ борьбы с негативными аспектами искусственного интеллекта — это использование более совершенного ИИ.
«Для борьбы с темной стороной ИИ потребуется ИИ», — заявил Хуанг на мероприятии в аналитическом центре Bipartisan Policy Center в Вашингтоне 27 сентября.
«Причина очевидна: искусственный интеллект будет производить фальшивые данные и ложную информацию с огромной скоростью», — пояснил он. «Поэтому для их обнаружения и блокировки потребуется система, работающая с не меньшей скоростью». Хуанг сравнил использование ИИ с эволюцией практик кибербезопасности, отметив, что «практически каждая компания» подвергается риску взлома или атаки «почти постоянно».
«Для защиты нам понадобится еще более совершенная кибербезопасность, — сказал он. — Мы должны оставаться на шаг впереди, и ИИ поможет нам в этом».
Опасения по поводу дезинформации
Беспокойство по поводу дезинформации, создаваемой с помощью ИИ, особенно остро ощущается в США в преддверии ноябрьских выборов.
Согласно опросу Pew Research Center, проведенному среди 9 720 взрослых американцев и опубликованному 19 сентября, почти 60% респондентов (с практически равным распределением между демократами и республиканцами) выразили «крайнюю» или «очень сильную» обеспокоенность тем, что ИИ может быть использован для создания ложной информации о кандидатах в президенты.
Примерно сорок процентов опрошенных считают, что ИИ будет использоваться «в основном во вред» во время президентских выборов, в то время как лишь 5% придерживаются противоположного мнения.
Через несколько дней после публикации результатов опроса, 24 сентября, неназванный представитель Управления директора национальной разведки сообщил ABC News, что Россия и Иран используют ИИ для попытки повлиять на выборы путем изменения видеозаписей выступлений кандидата в президенты США Камалы Харрис (Kamala Harris).
Призыв к правительству США
На мероприятии в аналитическом центре Хуанг призвал правительство США «стать практиком ИИ», а не «просто регулятором ИИ».
Он заявил, что «каждый» правительственный департамент — особенно выделив Министерства энергетики и обороны — должен быть практиком ИИ, и предложил США «построить суперкомпьютер на базе ИИ».
«Ученые будут более чем рады включиться в работу и создать новые алгоритмы ИИ для развития нашей страны», — сказал Хуанг.
Будущее обучения ИИ
Глава Nvidia также предположил, что энергопотребление ИИ вырастет из-за «объема данных, на которых мы будем его обучать».
По его словам, в будущем дата-центрам ИИ, вероятно, потребуется «в 10-20 раз больше» энергии, чем сегодняшним дата-центрам, которые, по оценкам Международного энергетического агентства, уже потребляют до 1,5% мировой электроэнергии.
«Будущие модели ИИ будут полагаться на другие модели ИИ для обучения, и вы сможете использовать модели ИИ для курирования данных, чтобы будущий ИИ использовал ИИ для обучения другого ИИ», — пояснил Хуанг.
Он утверждает, что дата-центры можно строить там, где есть «избыток энергии», которую «трудно транспортировать», поскольку ИИ плевать на то, где он обучается». «Мы можем транспортировать дата-центр», — сказал Хуанг. «Мы можем построить дата-центр рядом с местом, где есть избыток энергии, и использовать ее там».
▼
Самые интересные и важные новости на нашем канале в Telegram
