Amazon потратит $125 млрд на искусственный интеллект, не имея денег на это. Звучит как план идеального банкротства? Вполне возможно. Отчет компании New Constructs показывает, что не все технологические гиганты смогут дойти до финиша в гонке ИИ.
Искусственный интеллект стал главным двигателем фондовых рынков в этом году. Alphabet, Microsoft, экстремистская Meta и Amazon планируют потратить совместно свыше $380 млрд на развитие ИИ-технологий. OpenAI и вовсе готова вложить в инфраструктуру искусственного интеллекта около $1 трлн.
Кто не выдержит марафон
Правила игры просты: побеждает тот, кто может потратить больше денег. Компании, которые зарабатывают достаточно средств для масштабных инвестиций, получают огромное преимущество. А те, что уже сейчас тратят больше, чем получают, рискуют быть выброшенными из гонки.
Анализ доходности за последние двенадцать месяцев выявляет резкие различия между крупнейшими игроками. Apple получила чистую прибыль в $73,4 млрд, Alphabet и Microsoft также показывают впечатляющие результаты и генерируют десятки миллиардов свободных средств.
А вот Amazon, Meta и Oracle демонстрируют совершенно противоположную картину — они несут огромные убытки. За период с 2020 по третий квартал 2025 года итоговые результаты выглядят так:
- Apple: заработала $482 млрд
- Alphabet: заработала $222 млрд
- Microsoft: заработала $59 млрд
- Meta: заработала $59 млрд
- Oracle: потеряла $94 млрд
- Amazon: потеряла $222 млрд
Особенно показательно сравнение Amazon и Alphabet. Amazon увеличила прогноз капитальных затрат до $125 млрд, а Alphabet — до $91–93 млрд. Но если Alphabet за пять лет заработала $222 млрд, то Amazon за тот же период потратила ровно столько же.
Apple играет в свою игру
Интересно, что Apple выбрала более консервативный подход к ИИ-инвестициям. Компания покупает вычислительные мощности у третьих сторон вместо покупки чипов на миллиарды долларов. Для собственного сервиса Private Cloud Compute используются фирменные процессоры.
Если Apple решит изменить стратегию, компания легко станет серьезной силой в гонке ИИ. Она зарабатывает больше всего среди ИИ-конкурентов и во всем индексе S&P 500. Для сравнения: NVIDIA с $51,4 млрд занимает только второе место.
Данные важнее инфраструктуры
Первая волна расходов на ИИ сосредоточена на инфраструктуре для систем нового поколения. Но это не главный фактор для определения победителей в долгосрочной перспективе. Самый важный ингредиент для создания надежных ИИ-систем — качественные данные.
Если искусственный интеллект обучается на плохой информации, то и результаты будут плохими. Независимо от размера инфраструктуры или сложности модели, ИИ-система, обученная на ненадежных данных, будет ненадежной.
Ошибки ChatGPT, Claude, Perplexity и Grok — яркие примеры проблем с качеством данных. Любой, кто активно использует ИИ, сталкивался с серьезными неточностями в ответах. В результате пользователи ограничивают доверие к технологии.
Для экспертов время, потраченное на исправление ошибок ИИ, делает его использование менее эффективным, чем самостоятельную работу. Специалисты привыкли формировать собственные выводы и будут игнорировать ИИ до тех пор, пока не смогут доверять его точности.
Кто проиграет гонку
Amazon, Meta и Oracle — основные претенденты на роль проигравших в этой гонке. Amazon и Oracle уже несколько лет подряд тратят больше, чем зарабатывают, причем не только в рамках ИИ-проектов, но и в обычной деятельности.
Без собственных средств эти компании вынуждены полагаться на внешнее финансирование или сокращать расходы, что ставит их в невыгодное положение по сравнению с конкурентами.
Amazon и Oracle также демонстрируют самую высокую переоцененность на рынке, что делает их акции особенно рискованными. Экстремистская Meta имеет более разумную оценку, но ее финансовые проблемы также ставят под сомнение способность продержаться в гонке наравне с более успешными конкурентами.
Компании с устойчивой прибылью получают очевидное преимущество в финансировании долгосрочных ИИ-проектов. Следующая фаза гонки потребует еще больших инвестиций в качественные данные — и здесь финансовая стабильность станет решающим фактором.
▼
Самые интересные и важные новости на нашем канале в Telegram
