Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) заявил, что размещение оперативной памяти в персональных компьютерах неэффективно с точки зрения глобального распределения ограниченных ресурсов. Мысль прозвучала 29 октября 2026 года в подкасте Cheeky Pint, который ведёт сооснователь Stripe Джон Коллисон (John Collison).
Память в ПК используется около 5% времени
По мнению Альтмана, когда предложение DRAM ограничено, каждому пользователю держать у себя часть мирового запаса памяти — расточительно. Модули стоят в домашних компьютерах и работают лишь малую долю времени. Облако устроено иначе: там память загружена на максимум.
Он сформулировал это так: с точки зрения глобального распределения плохо, когда у каждого в компьютере лежит кусок ограниченного мирового запаса DRAM и используется он около пяти процентов времени. Если приходится работать в условиях дефицита, нужна максимальная загрузка в облаке. При этом интуиция у многих людей, как отметил Альтман, подсказывает обратное.
Логика простая. Видеокарта или планка памяти в домашнем ПК обслуживает одного человека и большую часть суток простаивает. Сервер в дата-центре принимает запросы от огромного числа пользователей, поэтому те же чипы почти не бездействуют.
Локальный инференс и нехватка DRAM
Заявление прозвучало, когда разговор зашёл о локальном инференсе — запуске открытых моделей ИИ прямо на домашних устройствах. Для крупных моделей такой режим требует много оперативной памяти, а её как раз не хватает.
Дефицит DRAM возник из-за спроса со стороны дата-центров. Чипы памяти нужны серверам для обучения и обслуживания ИИ, и этот спрос конкурирует с потребностями рынка обычной электроники. Альтман, судя по его словам, считает, что в такой ситуации ресурс разумнее направлять туда, где он используется интенсивнее всего.
Мнение ИИ
Анализ исторических паттернов показывает: маятник между общим и личным вычислительным ресурсом качается больше полувека. Мэйнфреймы с разделением времени уступили место персональным компьютерам, а облако затем вернуло вычисления в центр. Слова Альтмана о простаивающей домашней памяти вписываются в очередной виток этого цикла.
Дефицит при этом не обязательно вечен. Google Research анонсировал алгоритм TurboQuant, который снижает потребность ИИ-систем в физической памяти в шесть раз, и розничные цены на DDR5 пошли вниз. Акции китайской CXMT в первый день торгов выросли на 465%. Рынок памяти ищет равновесие одновременно по трём осям: железо, софт и география производства.
▼
Самые интересные и важные новости на нашем канале в Telegram