Историческое решение Комиссии по ценным бумагам и биржам (SEC) о том, что большинство криптовалют — не ценные бумаги, стало главным регуляторным событием недели. Но пока юристы читали уведомление, рынки жили в собственном ритме: биткоин поднялся выше $74 000 и откатился к уровню ниже $69 000, золото пережило крупнейшее за 43 года недельное падение, а ИИ-агенты начали взламывать…
DAI больше не является тем «чистым» децентрализованным стейблкоином, которым был несколько лет назад — и рекомендовать его в качестве безопасного инструмента хранения средств уже нельзя без серьёзных оговорок.
Криптовалютный кит, известный под именем thomasg.eth, за последнюю неделю нарастил позицию в Ethereum на $19,5 млн — включая покупку на $3 млн 20 марта. Это происходит на фоне трёх последовательных дней оттока капитала из американских спотовых Ethereum-ETF и заявлений Тома Ли (Tom Lee) из BitMine о том, что дно по ETH уже сформировано.
Сложность майнинга биткоина снизилась на 7,7% — второе заметное падение за 2026 год. На блоке 941 472, зафиксированном 20 марта, показатель опустился до 133,79 трлн, став минимальным с февраля, следует из данных CoinWarz.
За неделю с 16 по 20 марта золото потеряло 11%, опустившись до $4 488 за унцию, — это крупнейшее недельное падение драгоценного металла с 1983 года. Обвал происходит на фоне продолжающегося американо-израильского конфликта с Ираном и смены ожиданий по монетарной политике ФРС.
Объём торгов альткоинами за четыре месяца обвалился на 80–85%: на Binance показатель упал с $40–50 млрд в октябре 2025 года до $7,7 млрд, свидетельствуют данные CryptoQuant. На других биржах динамика аналогичная: объёмы сжались с $63–91 млрд до $18,8 млрд — и это уже не локальный сигнал, а системный отток интереса к рынку альтернативных криптовалют.
Производители ноутбуков делают все более громкие заявления о многодневной автономности устройств — и искусственный интеллект занимает центральное место в этих обещаниях. Две тенденции выделяются особенно отчетливо: оптимизация времени работы от батареи средствами ИИ и формирование закрытых экосистем, внутри которых ИИ-функции раскрываются наиболее полно.




