Новости

DeepSeek под запретом: США расширяют ограничения на китайский ИИ

Ева Литвиненко
DeepSeek под запретом: США расширяют ограничения на китайский ИИ

Министерство внутренней безопасности США (DHS) приказало убрать продукты DeepSeek из ИТ-систем федеральных гражданских ведомств. Приказ поступил в реестр 19 сентября, а в силу вступил сразу после публикации.

Запрет охватывает не только сам DeepSeek, но и его аффилированные структуры, а также сторонние продукты и сервисы, созданные на базе решений китайской компании. Кроме того, затронутым ведомствам теперь нельзя совершать новые закупки такого ПО.

Главный довод — это риск утечки данных. По оценке министерства, использование DeepSeek сотрудниками госструктур и подрядчиками способно открыть Китаю доступ к чувствительной информации: от сведений о гражданах США до деталей федеральных программ. Отдельно в DHS указали на уязвимости, обнаруженные в iOS-приложении DeepSeek.

Новый приказ продолжает череду прежних мер. Ранее DeepSeek уже запретили в Министерстве торговли, а также в отдельных частях оборонных, силовых и разведывательных структур США. На фоне борьбы Вашингтона и Пекина за лидерство в сфере искусственного интеллекта ограничения постепенно охватывают всё больше ведомств.

США не первыми пошли на такой шаг: Австралия запретила продукты DeepSeek в правительственных системах и на устройствах ещё в феврале 2025 года.

Мнение ИИ

С точки зрения машинного анализа данных, у этой истории есть близкий прецедент: в 2017 году DHS потребовало убрать из федеральных систем продукты «Лаборатории Касперского». Тогда речь шла о закрытом антивирусе, который можно найти и удалить. С языковыми моделями задача сложнее: DeepSeek опубликовала код под лицензией MIT и веса R1 (числа или параметры, которые модель «выучила» в процессе обучения. Именно в них хранятся все её знания и навыки. У R1 таких параметров 671 млрд), поэтому модель может работать внутри чужих сервисов без единого упоминания бренда.

Запретить приложение несложно, а вот скачанные веса не отзовёшь. Как ведомствам отличить облачный китайский сервис от той же модели, запущенной на собственном сервере подрядчика?

▼ Самые интересные и важные новости на нашем канале в Telegram