Telegram запустил собственную децентрализованную сеть Cocoon (Confidential Compute Open Network), которая обрабатывает ИИ-запросы пользователей внутри защищенных анклавов — специальных изолированных областей памяти, где данные остаются зашифрованными даже во время обработки. Новый сервис стал ответом на провалившиеся переговоры с xAI Илона Маска (Elon Musk) о интеграции Grok в мессенджер.
Почему сорвалась сделка с xAI
Переговоры о потенциальной интеграции Grok в Telegram предполагали сумму в $300 млн в денежном эквиваленте и акций плюс 50% от доходов от подписок xAI через мессенджер. Однако Павел Дуров (Pavel Durov) отклонил предложение из-за опасений по поводу приватности данных пользователей.
Глава Telegram объяснил свою позицию еще в октябре 2025 года на конференции Blockchain Life 2025 в Дубае, где высказался о рисках централизованного искусственного интеллекта. По его мнению, вычисления должны принадлежать людям, а не корпорациям или правительствам.
Централизованные ИИ-провайдеры могли получить доступ к данным пользователей для обучения алгоритмов, профилирования и потенциальных манипуляций. Маск впоследствии отрицал финализацию сделки, и ни одна из сторон публично не возвращалась к этой теме.
Архитектура и принципы работы Cocoon
Сеть построена на блокчейне The Open Network (TON) и использует технологию Trusted Execution Environments (TEE). Запросы пользователей и результаты работы моделей обрабатываются внутри защищенных анклавов, что не позволяет ни владельцу графического процессора, ни оператору сети увидеть содержимое данных.
GPU-владельцы по всему миру предоставляют вычислительную мощность и получают вознаграждение в TON за выполненные задачи. Разработчики приложений и мини-приложений Telegram могут подключаться к сети и получать доступ к ИИ-мощностям по более низкой цене, чем у централизованных облаков.
Telegram уже стал одним из крупнейших клиентов собственной сети. Многие встроенные ИИ-функции мессенджера — перевод сообщений, голос в текст, саммари длинных постов в каналах и Instant View — частично или полностью работают через Cocoon.
Практическое применение
В обновлении Telegram от 8 января 2026 года появилась функция AI Summary для длинных постов в каналах и статей Instant View. Эти саммари генерируются с помощью открытых моделей, работающих именно на Cocoon.
Проект имеет открытый исходный код, доступный в репозитории на GitHub. В ближайшие недели команда планирует подключить больше графических процессоров и привлечь разработчиков к экосистеме, предоставляя пользователям Telegram новые ИИ-функции с полным контролем над данными.
Мнение ИИ
Анализ исторических данных показывает интересную закономерность: большинство децентрализованных вычислительных проектов (Golem, iExec, Akash Network) столкнулись с проблемой «холодного старта» — сложностью одновременного привлечения поставщиков GPU и потребителей. Cocoon решает эту дилемму элегантно, поскольку Telegram сразу выступает крупнейшим потребителем собственной сети.
Скорость внедрения впечатляет: от анонса в ноябре 2025 года до интеграции AI Summary в январе 2026 прошло менее трех месяцев. Такие темпы развертывания редки для децентрализованных проектов, обычно требующих годы на создание устойчивой сети. Сможет ли команда поддерживать подобную скорость при масштабировании на тысячи GPU-узлов?
▼
Самые интересные и важные новости на нашем канале в Telegram
