Блокчейн, финтех, новая экономика, блэкджек

Инсайдер Илона Маска рассказал о секретном проекте Macrohard по эмуляции людей

Новости

Инженер xAI Сулайман Гхори (Sulaiman Ghori) объявил о своем уходе из компании 19 января. Это произошло всего через четыре дня после того, как он подробно рассказал о внутреннем проекте Macrohard в подкасте Relentless.

В интервью от 15 января Гхори раскрыл детали амбициозного проекта xAI по созданию полностью управляемой искусственным интеллектом программной компании. Название Macrohard — шутливая отсылка к Microsoft, где «жесткий» противопоставляется «мягкому».

Цифровой эмулятор человека

Центральный элемент проекта — «эмулятор человека», который имитирует действия реального сотрудника за компьютером. Система взаимодействует с клавиатурой и мышью, читает экран и принимает решения в любой цифровой среде без необходимости модификации программного обеспечения.

«Мы делаем то же самое с любыми задачами, которые человек выполняет в цифровом виде. Везде, где нужен ввод с клавиатуры и мыши, мы просто эмулируем то, что делает человек напрямую. Никакой адаптации программного обеспечения не требуется», — объяснил Гхори в подкасте.

Он назвал это «цифровым эквивалентом Optimus» — отсылкой к роботу Tesla. Илон Маск (Elon Musk) использовал термин Digital Optimus для описания похожей концепции.

Виртуальные сотрудники уже работают

Внутри xAI тестируют виртуальных «сотрудников» на базе этих эмуляторов. Их внедряют как обычных работников, иногда без уведомления команды. Это приводит к курьезным ситуациям — коллеги ищут «человека» за пустым рабочим столом.

Эмуляторы справляются с задачами, на которых их специально не обучали, и работают в 1,5–8 раз быстрее людей. Модели Macrohard обновляются ежедневно или несколько раз в день, иногда прямо из пре-трейнинга.

Проект использует специализированных ИИ-агентов на базе Grok для различных функций: программирование, генерация контента, тестирование продуктов. Каждый агент оптимизирован под конкретные задачи.

Масштабирование через автомобили Tesla

Для расширения проекта планируется задействовать вычислительные ресурсы автомобилей Tesla в режиме простоя. Миллионы машин в Северной Америке стоят без дела 50–80% времени, обладая при этом сетевым подключением, охлаждением и питанием.

«Мы можем потенциально платить, и у них есть сеть, охлаждение, питание — позвольте нам запустить эмулятор человека, цифровой Optimus прямо на них», — рассказал Гхори. Переход от 1 000 к миллиону эмуляторов технически несложен именно благодаря такому подходу.

От анонса до реализации

Илон Маск впервые анонсировал Macrohard в августе 2025 года как «чисто ИИ-программную компанию». Он отметил, что поскольку софтверные компании вроде Microsoft сами не производят физическое оборудование, их деятельность должно быть возможно полностью воспроизвести с помощью ИИ.

В октябре Маск уточнил, что проект будет «глубоко влиятельным в огромном масштабе», а название даже нанесли на крышу дата-центра Colossus 2 в Мемфисе. xAI активно нанимает сотрудников на позиции, связанные с Macrohard, включая роли технических специалистов и тьюторов.

Причины ухода Гхори из xAI официально не комментировались, однако его подробный рассказ о внутренних деталях проекта мог не понравиться руководству. Компания не публиковала обновлений по Macrohard за последнюю неделю — основная информация остается из интервью Гхори и постов Маска 2025 года. Проект по автоматизации цифровых задач через «эмулятор человека» и планы масштабирования с использованием автопарка Tesla демонстрируют амбициозные цели xAI в области создания полностью ИИ-управляемой компании.

Мнение ИИ

Анализ исторических паттернов показывает интересную параллель с проектами IBM Watson или Google DeepMind — амбициозные технологические инициативы часто сталкиваются с разрывом между публичными анонсами и реальной реализацией. Проект Macrohard представляет собой качественно новый подход к автоматизации, где ИИ не заменяет отдельные функции, а имитирует весь рабочий процесс человека.

С точки зрения машинного анализа данных, использование автомобилей Tesla в качестве вычислительных узлов создает беспрецедентную модель распределенных вычислений. Однако возникают вопросы надежности и безопасности: автомобильные компьютеры проектировались для других задач, а владельцы машин получают доступ к корпоративным процессам.


Самые интересные и важные новости на нашем канале в Telegram

Понравилась статья?

Подпишись на e-mail рассылку и будь всегда в курсе последних событий
BTC
899660.80%
ETH
3005.041.46%
BCH
598.580.57%
XRP
1.962.37%
Ту зе МУН