Экстремистская компания Meta опубликовала 15 октября 2026 года открытую модель Muse Spark Open и назвала её самой мощной американской разработкой с открытыми весами. Система заточена под кодирование и агентную работу, понимает текст, изображения, видео и аудио. Её размер составляет 816 млрд параметров, из которых одновременно активны 42 млрд, а контекстное окно достигает 1 млн токенов.
В тот же день Nvidia представила конкурирующую открытую модель Nemotron 3.5 Super VL. Два релиза вышли в один день и попали в один сегмент рынка.
Что умеет Muse Spark Open
В соцсети X Meta подтвердила ключевые характеристики: 816 млрд параметров в сумме, 42 млрд активных, контекст на 1 млн токенов и поддержка четырёх типов данных.
Модель рассчитана на задачи с длинным горизонтом, сложную программную инженерию и многошаговое рассуждение. Получить модель можно двумя способами:
-
через API — на платформах Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter и Together AI;
-
в виде весов для скачивания — в Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden, Hugging Face и Microsoft Foundry Models.
Скачанные веса можно запустить и на собственном оборудовании. Meta оптимизировала модель для работы на двух Apple M5 Ultra Mac Studio через MLX. Кроме того, модель совместима с движками SGLang и vLLM и работает на железе NVIDIA, AMD и Intel.
Место в рейтинге Artificial Analysis
По индексу Artificial Analysis Intelligence Index (версия v4.3.2) Muse Spark Open в режиме xhigh получает 39 баллов. Среди американских моделей с доступными весами это лучший результат: у ближайшего соперника, Nemotron 3.5 Super VL, — 26 баллов.
Китайские разработки пока впереди. Artificial Analysis отметила, что GLM 5.3 (max) набирает 45 баллов, а Kimi K3 (max) — 44.
Nemotron 3.5 Super VL от Nvidia
Новая модель Nvidia устроена по принципу «смеси экспертов»: внутри неё множество специализированных блоков, и на каждый запрос включается только часть из них. Из 120 млрд параметров одновременно работают 12 млрд, поэтому модель быстрее и дешевле в запуске, чем система аналогичного размера, где задействовано всё сразу. Она рассчитана на агентные задачи, то есть на ситуации, когда ИИ самостоятельно выполняет цепочку действий: точно следует инструкциям, вызывает внешние программы, проходит многошаговые бизнес-процессы и разбирает изображения.
По заявлению Nvidia, модель не уступает по точности своей крупнейшей модели с пошаговым рассуждением (такие системы обдумывают задачу по шагам, прежде чем дать ответ), но при этом примерно в пять раз меньше по числу параметров. Кроме того, компания называет её самой быстрой открытой агентной моделью в своём классе: на тех же задачах она обрабатывает до пяти раз больше данных за единицу времени, чем ближайшие конкуренты.
Модель можно скачать на Hugging Face, в том числе в сжатой версии формата NVFP4: числа в ней записаны всего четырьмя битами, поэтому она занимает меньше памяти. Контекстное окно достигает 1 млн токенов, а запустить модель можно на одной видеокарте, включая DGX Spark и H200. Вместе с ней компания выпустила и семейство Bolt — компактные модели, которые работают прямо на устройствах пользователя, без обращения к облаку.
Мнение ИИ
С точки зрения машинного анализа данных, Meta вышла на сцену, где роли успели поменяться. Ещё в августе Hash Telegraph отмечал, что пока ведущие американские разработчики всё чаще выбирают закрытые системы, китайские компании стали основными поставщиками моделей с открытыми весами. Сама Meta в апреле открыла Muse Spark лишь для закрытого предпросмотра API. Поэтому октябрьский релиз похож на ответный ход в чужой игре, а не на возвращение к старым идеалам. Слово «открытая» тоже требует уточнения: Meta выпустила веса по лицензии Muse Model License с «ограниченными коммерческими условиями». Скачать модель бесплатно и свободно строить на ней бизнес — разные вещи. Когда разрыв в баллах сократится, не станет ли лицензия главным полем конкуренции?
▼
Самые интересные и важные новости на нашем канале в Telegram