Минобороны России расширяет обучение нейросетей военного назначения, которые уже работают в российских беспилотниках: ведомство запустило сервис, где разработчики получают доступ к данным объективного контроля реального боевого применения дронов. Сообщение в канале министерства в мессенджере MAX от 12 октября 2026 года называется «Учим боевые дроны побеждать с умом».
Сервис устроен как специализированное хранилище. В нём лежат подготовленные видеоматериалы с результатами применения FPV-дронов и других беспилотников коптерного и самолётного типов. Разработчики используют эти записи как обучающую выборку для своих моделей.
Нейросети военного назначения уже на вооружении
Искусственный интеллект в российских беспилотниках применяется не первый месяц. В конце июня 2026 года министр обороны Андрей Белоусов заявил, что ИИ в дронах решает три задачи: распознаёт образы, автоматически захватывает цели и помогает с навигацией. Нейросети при этом должны постоянно обучаться, и для этого создана «Витрина данных». Её наполняют центры обработки данных, которые внедряют во все группировки войск.
По словам Белоусова, подразделения беспилотных систем, использующие ИИ, работают примерно в три раза эффективнее обычных расчётов. Новый сервис как раз и нужен, чтобы этот результат можно было улучшать на реальных данных боевой работы, а не на синтетических или учебных.
Нейросети используются не только в дронах. В июле 2026 года заместитель министра обороны Дмитрий Щербинин сообщил, что в Вооружённых силах развёрнута локальная справочно-рекомендательная система на основе большой языковой модели. Органы военного управления применяют её в повседневной работе, то есть ИИ участвует и в поддержке принятия решений.
Как работает сервис
Проект реализуется под руководством Щербинина. По его словам, к сервису подключено более 40 организаций: «В настоящее время к сервису подключено более 40 организаций, которые занимаются обучением нейросетей, в том числе для их интеграции в свои боевые беспилотные системы». Круг участников, судя по этим данным, уже широк.
Схема двусторонняя. Результаты работы разработчиков загружаются обратно в сервис, где информацию проверяют на полноту и соответствие формату классификатора. После проверки Минобороны использует накопленный массив для создания и обучения собственных нейросетей. Фактически ведомство собирает общую базу, которую пополняют сами подрядчики.
Для этого специалисты министерства создали единый унифицированный классификатор распознавания данных для машинного обучения систем ИИ. Он задаёт общие правила разметки: все участники работают с базой по единому замыслу, а не каждый по своему шаблону.
Защита данных
Отдельно в ведомстве отметили информационную безопасность сервиса. Она основана на сертифицированных средствах защиты информации, современной криптографии и аутентификации. Какие именно решения применяются, не раскрывается.
Минобороны России выстроило централизованный контур обучения боевых нейросетей: хранилище видеоданных применения дронов, единый классификатор, проверку загружаемых результатов и более 40 подключённых организаций. Нейросети в беспилотниках, по словам Белоусова, уже распознают цели и помогают с навигацией, а сервис должен ускорить их доработку.
Ведомство рассматривает такой подход как способ повысить устойчивость и адаптивность Вооружённых Сил к современным вызовам в сфере ИИ. Данные боевого применения становятся для этого основным ресурсом, а подрядчики — частью единой системы обучения.
Мнение ИИ
С точки зрения машинного анализа данных, единый классификатор работает как палка о двух концах: ошибка разметки, однажды попавшая в общую базу, тиражируется сразу на модели всех сорока с лишним подрядчиков. Добавляется дрейф данных. Противник быстро меняет тактику и средства радиоэлектронной борьбы, поэтому модель, обученная на вчерашних записях, учится воевать с вчерашним днём. Хорошая выборка стареет быстрее хорошего вина.
Ситуация в международном праве показывает другую сторону вопроса: на закрытой сессии GGE в Женеве дипломаты США и России убрали из итогового доклада положение, обязывающее людей проверять цели, сформированные ИИ.
▼
Самые интересные и важные новости на нашем канале в Telegram