Термин «операционная система бизнеса» (ОСБ) используется уже много лет. По аналогии с ОС компьютера, он означает набор принципов, методов и инструментов, которые являются основой бизнес-модели, культуры и конкурентных преимуществ компании.
Как и программное обеспечение, ОСБ не является чем-то статичным и одноразовым. Она требует постоянного совершенствования и обновления, чтобы соответствовать потребностям бизнеса и клиентов. В этом контексте важную роль играет искусственный интеллект.
Как искусственный интеллект может улучшить ОСБ
Искусственный интеллект может улучшить операционную систему бизнеса, используя свои возможности для анализа данных, автоматизации процессов, прогнозирования тенденций и удовлетворения потребностей клиентов. Он находит применение на всех этапах работы ОСБ:
- Формирование стратегии: анализ бизнеса, выявление возможностей и угроз, предсказание возможных сценариев и трендов.
- Определение реалистичных и измеримых целей, которые основаны на данных и аналитике.
- Планирование: распределении ресурсов и ответственности, а также в определение критериев успеха и рисков.
- Исполнение: координация и контроль за выполнением планов, обеспечение своевременной и точной коммуникации, а также обратной связи между всеми заинтересованными сторонами.
- Мониторинг: сбор, обработка и визуализация данных о ходе и результатах выполнения планов, а также выявление отклонений, проблем и возможностей для улучшения.
- Аналитика: анализ данных о производительности бизнеса, измерение достижения целей, оценка воздействия и эффективности вмешательств, выявление причинно-следственных связей и закономерностей.
- Обратная связь: сбор, агрегация и интерпретация обратной связи от клиентов, сотрудников, партнеров и других заинтересованных сторон, а также предоставление конструктивных и персонализированных рекомендаций по улучшению.
- Корректировка: внесение необходимых изменений и улучшений в стратегию, цели и планы на основе данных, аналитики и обратной связи, оценка последствий и рисков этих изменений.
- Обучение: создание и распространение знаний и опыта, полученных в результате работы ОСБ, а также в развитие у сотрудников и лидеров навыков и компетенций, необходимых для успешного управления бизнесом.
Может ли искусственный интеллект заменить ОСБ?
Некоторые эксперты утверждают, что искусственный интеллект способен полностью заменить ОСБ, так как он может выполнять необходимые для управления бизнесом функции лучше, чем человек. Они ссылаются на примеры успешного применения ИИ в компаниях Google, Amazon, Netflix, Tesla, IBM и Alibaba. Они также утверждают, что ИИ может обеспечить более объективное и рациональное принятие решений, основанное на данных и алгоритмах, а не на эмоциях и предубеждениях.
Примеры успешного внедрения искусственного интеллекта в ОСБ:
- Google. Компания применяет ИИ, чтобы улучшить планирование в рамках таких направлений, как маркетинг, продажи, управление заказами, цепочка поставок и финансы. Также Google использует ИИ для оптимизации своих продуктов и услуг, а именно, поисковой системы, переводчика, ассистента, облака и рекламы.
- Amazon. Компания применяет технологию машинного обучения, чтобы улучшить свою цепь поставок, логистику, складское хранение и доставку. Кроме того, Amazon использует ИИ для улучшения своих продуктов и услуг, таких как рекомендательная система, голосовой ассистент, облако и реклама.
Другие эксперты считают, что искусственный интеллект не может заменить ОСБ, ведь он не способен воспроизвести все аспекты человеческого интеллекта и поведения, такие как творчество, интуиция, эмпатия, мораль, ценности и культура. Они ссылаются на примеры неудачного и нежелательного использования ИИ в Facebook (компания признана экстремистской и запрещена в России), Uber, Microsoft, Boeing и Cambridge Analytica.
Примеры провального внедрения искусственного интеллекта в ОСБ:
- Facebook. Соцсеть применяет ИИ, чтобы улучшить модерацию контента, защиту данных, аналитику поведения и персонализацию ленты. В результате она столкнулась со скандалами и критикой, связанными с утечкой данных, манипуляцией выборами, распространением фейковых новостей, нарушением конфиденциальности и дискриминацией. Facebook подвергается постоянному давлению со стороны правительств, регуляторов, общественности и конкурентов по поводу своей ответственности и этики в области ИИ.
- Uber. Транспортная платформа применяет технологию машинного обучения, чтобы улучшить подбор водителей, определение цен, прогнозирование спроса и оптимизацию маршрутов. Кроме того, Uber использует ИИ для разработки своих продуктов и услуг, таких как беспилотные автомобили, вертолеты и доставка еды. Однако компания столкнулась с рядом проблем и неудач, связанных с использованием искусственного интеллекта: смертельные аварии, нарушения законов, конфликты с водителями и потеря доверия потребителей. Uber испытывает серьезные трудности в ведении бизнеса и теряет репутацию из-за своего подхода к ИИ.
Значение человеческого фактора
Человеческий фактор играет важную роль во взаимодействии искусственного интеллекта с ОСБ, поскольку именно он определяет, как люди пользуются технологией, как они ее воспринимают, контролируют и как адаптируются к ней.
Существует множество случаев, в которых искусственный интеллект не может обойтись без человека в рамках ОСБ:
- Постановка задач и целей. ИИ не может самостоятельно определить, какие задачи и цели должен решать бизнес, так как это зависит от миссии, видения, ценностей и стратегии компании, которые формируются людьми. ИИ может помочь в уточнении и конкретизации задач и целей, но не в их формулировании.
- Оценка рисков и последствий. Искусственный интеллект не способен полностью учесть все возможные риски и последствия, связанные с использованием технологии, так как они могут быть не только техническими, но и этическими, социальными, экономическими и политическими. ИИ может помочь в анализе и минимизации рисков и последствий, но не в их осознании.
- Принятие решений и ответственности. Искусственный интеллект не должен самостоятельно принимать решения, которые затрагивают жизнь, здоровье, права и интересы людей, поскольку это требует не только рациональности, но и моральных принципов, эмпатии, справедливости и других человеческих качеств. ИИ может помочь в предоставлении альтернатив и рекомендаций, но не в их выборе. Также ИИ не может нести ответственность за свои действия и их последствия, так как он не обладает юридическим статусом, свободой воли и сознанием.
- Обучение и развитие. Искусственный интеллект не может совершенно самостоятельно обучаться и развиваться, так как это требует не только данных и алгоритмов, но и целей, мотивации и обратной связи. ИИ может помочь в получении и обработке информации, но не в ее понимании и применении. Также ИИ не может самостоятельно создавать новые знания и инновации, так как это требует не только анализа и синтеза, но и творчества, интуиции, воображения и других человеческих способностей.
Заключение
Итак, способен ли искусственный интеллект полностью поглотить и заместить операционную систему бизнеса? Увы, на этот вопрос приходится дать отрицательный ответ. Искусственный интеллект может быть мощным инструментом для улучшения ОСБ, но не ее заменой. ИИ может дополнять и расширять человеческие возможности, но не подменять их. Он может стать партнером и помощником компании, но не ее хозяином или конкурентом.
Искусственный интеллект способен многое сделать для бизнеса, и лишь одно ему недоступно: он не может полностью заменить человека, управляющего бизнесом.
▼
Канал Anton Elston — это актуальная информация об IT, блокчейне, NFT и онлайн-образовании. Здесь рождается метавселенная DEXART
