Новости

«Очеловечивание» ИИ-текстов: новая ниша кенийских фрилансеров эпохи ChatGPT

Алексей Алоисов
«Очеловечивание» ИИ-текстов: новая ниша кенийских фрилансеров эпохи ChatGPT

Тысячи кенийцев годами зарабатывали написанием эссе и академических работ для иностранных студентов — преимущественно из США и Великобритании, а после появления ChatGPT эта индустрия почти исчезла. Об этом выяснила The New York Times. По оценкам исследователей, на пике в начале текущего десятилетия только в Найроби этим занимались не менее 40 000 человек.

Один из героев материала — Тересиос Бунди (Teresios Bundi), 34 года. Он переехал в Найроби в 2011 году, начал писать эссе в качестве подработки и за 12 лет подготовил более 2500 работ, иногда по три в день. Получив степень в области общественного здравоохранения, он выбрал написание эссе как основной источник дохода — заказы приносили заметно больше, чем работа по специальности. Стоимость одной работы доходила до $40–70.

В 2022 году OpenAI выпустила ChatGPT, и студенты по всему миру стали массово использовать нейросеть вместо оплаты услуг фрилансеров. Объём заказов резко сократился, расценки упали, а отрасль в целом сжалась почти до нуля. «Я никогда бы не ожидал, что ИИ сможет делать это», — признался Бунди.

Для тех немногих, кто продолжает работать в этой сфере, месячный доход заметно снизился:

  • раньше — $900–1200 в месяц
  • сейчас — $500–800 в месяц

Сокращение затронуло не только написание эссе, но и другие виды дистанционной работы в Кении — транскрипцию, модерацию контента и аннотацию данных. Профессор Оксфордского университета Марк Грэм (Mark Graham), изучающий глобальную гиг-экономику, заявил в интервью изданию: «Это будет не только Кения — это будет везде, где мы увидим большую трансформацию. ИИ пришёл и забрал большие куски этих рынков труда».

Как появился рынок очеловечивания текста

На месте прежней индустрии написания работ с нуля выросла узкая ниша — «очеловечивание» (humanizing). Суть в редактировании уже сгенерированных нейросетью текстов так, чтобы их не распознавали университетские системы проверки на списывание вроде Turnitin. Теперь студент сам получает черновик от ИИ, а кенийский автор дорабатывает его, убирая машинные признаки.

Одна из немногих продолжающих работать в этой нише авторов, представившаяся только именем Alphline, рассказала, что объём её заказов не изменился: она использует ИИ для быстрого создания черновика, а затем полностью перерабатывает текст вручную, сознательно избегая специализированных инструментов маскировки машинного текста. «Я могу чётко отличить работу, сгенерированную ИИ, от написанной человеком. Но студент, у которого нет опыта человеческого письма, может быть пойман», — отметила она.

Похожая практика описывалась ещё в феврале 2025 года: студенты генерировали эссе с помощью ИИ, а затем нанимали кенийских авторов для парафразирования и очеловечивания текста. Типичная ставка тогда упала примерно с $6 за страницу до $2–3. Некоторые писатели намеренно оставляли в тексте мелкие ошибки, чтобы текст выглядел более «человеческим», а для обхода детекторов сами нередко прибегали к специальным ИИ-инструментам очеловечивания — как для обработки заказов, так и для проверки собственных работ перед сдачей.

Таким образом, к сентябрю 2026 года «очеловечивание» превратилось в сузившуюся нишу внутри бывшей индустрии заказных эссе: вместо полного написания работ с нуля основная нагрузка сместилась на пост-обработку ИИ-сгенерированного контента ради обхода детекторов.

История вопроса

Ирония ситуации в том, что кенийские власти долгое время делали ставку именно на удалённую фриланс-работу как источник занятости. В 2016 году правительство запустило программу обучения выпускников университетов работе на фриланс-платформах. А в 2022-м — том же году, когда вышел ChatGPT, — был принят 10-летний Национальный цифровой мастер-план (Kenya National Digital Master Plan 2022–2032), делавший акцент на аутсорсинге и онлайн-гиг-работе.

Масштаб автоматизации подтверждает и специализированный индекс — Remote Labor Index (RLI), разработанный Scale AI совместно с Center for AI Safety. Он измеряет долю реальных оплачиваемых фриланс-проектов, которые ИИ-агенты способны выполнить на уровне, приемлемом для клиента:

  • октябрь 2025 года (запуск индекса) — лучший результат 2,5%
  • июль 2026 года — показатель вырос до 15,8%

Рост показателя более чем в шесть раз за девять месяцев подтверждает и дашборд Center for AI Safety.

История кенийской индустрии заказных эссе показывает, как быстро генеративные нейросети меняют целые сегменты рынка труда — от написания текстов до транскрипции и модерации контента. Оставшиеся ниши, вроде очеловечивания ИИ-текста, пока держатся за счёт несовершенства систем распознавания машинного письма, но рост индекса RLI указывает на дальнейшее сокращение доли задач, недоступных для автоматизации.

Мнение ИИ

С точки зрения макроэкономических связей ситуация в Кении вписывается в более широкий и не такой однозначный сюжет. Сокращения персонала ради ИИ-автоматизации, характерные для 2023–2025 годов, уже сменяются частичным разворотом: часть компаний, ранее уволивших сотрудников, начала обратный найм, а исследование Orgvue показало, что 55% фирм, сокративших штат из-за нейросетей, позже признали это решение ошибочным. Кенийский рынок эссе относится к низкомаржинальным цифровым услугам с минимальным порогом замены ИИ, тогда как более сложные управленческие и творческие функции пока демонстрируют обратную динамику.

Технический аспект, оставшийся за рамками материала NYT, — экономика самого детектора списывания. Каждый новый виток «очеловечивания» текста удорожает и усложняет системы вроде Turnitin, формируя параллельный рынок «ИИ против ИИ». Останется ли ниша обхода детекторов устойчивой, или эту нишу тоже поглотит следующее поколение генеративных моделей?


Самые интересные и важные новости на нашем канале в Telegram