Государства Глобального Юга делают масштабные ставки на суверенный искусственный интеллект, превращая дефицитные вычислительные мощности и дешевую энергию в инструменты регионального влияния. Совокупные обязательства стран региона, включая Саудовскую Аравию, ОАЭ и Индию, по программам суверенной ИИ-инфраструктуры превышают $200 млрд на горизонте ближайших лет.
ОАЭ и Индия: миллиарды в вычисления
ОАЭ с начала 2024 года направили около $148 млрд в ИИ-проекты внутри страны и за рубежом. Эту цифру в ноябре 2025 года сообщил министр по делам искусственного интеллекта Омар Аль-Олама (Omar Al Olama). В мае 2025 года ОАЭ и США объявили о создании кампуса UAE-US AI Campus мощностью 5 ГВт в Абу-Даби. В его рамках возводит вычислительный кластер Stargate UAE мощностью 1 ГВт компания G42 при участии OpenAI, Oracle, NVIDIA, Cisco и SoftBank. Первая очередь на 200 МВт должна выйти в строй в 2026 году, а OpenAI реализует этот проект как часть глобальной экспансии.
Индия в рамках миссии IndiaAI Mission развернула 38 231 GPU через 14 облачных операторов. Данные подтвердил министр штата по электронике и ИТ Джитин Прасада (Jitin Prasada) в Лок Сабхе в марте 2026 года. Официальные материалы правительства привели цифры, отражающие масштаб развертывания. Параллельно запущена платформа AI Kosh с огромным количеством государственных и отраслевых наборов данных для обучения местных моделей. Миссия рассчитана на пять лет с общим бюджетом около 10 372 крор рупий.
Кения и физика процессов
Кения в мае 2024 года объявила о привлечении $1 млрд от Microsoft и G42 в геотермальный центр обработки данных в районе Олкария. Проект позиционировался как первая фаза мощностью около 100 МВт с возможным масштабированием. К маю 2026 года президент Уильям Руто (William Ruto) заявил, что реализация приостановлена из-за недостаточной мощности национальной энергосистемы: полноценный объект мог потребовать до трети установленных мощностей страны, около 3 ГВт. Свежих подтверждений о возобновлении работ нет.
Стратегия строится вокруг дефицитных активов: вычислительных мощностей, локальных языковых моделей и площадок с относительно дешевой и стабильной энергией. Эти элементы привязывают к себе разработчиков и заказчиков соседних стран. Зависимость от американских и китайских чипов сохраняется, так как практически все крупные кластеры используют оборудование NVIDIA и аналоги. Узкая специализация распределяет зоны влияния:
-
Индия фокусируется на моделях для местных языков и государственных датасетах.
-
ОАЭ — на региональном хабе вычислительных мощностей и выходе американских разработчиков на рынки Ближнего Востока, Африки и Южной Азии.
-
Кения — на потенциале геотермальной генерации для продажи вычислений.
Отбор площадок начинается с физических ресурсов. Кластер из примерно 1024 GPU требует порядка 1,5–2,5 МВт постоянной мощности. В условиях ОАЭ испарительное охлаждение крупных объектов связано со значительным водопотреблением. Бангладеш и ряд других стран региона планируют централизованные закупки ускорителей при нестабильных сетях и высокой доле ископаемого топлива в генерации. Капитал направляется туда, где электростанции, системы охлаждения и инженерные кадры способны обеспечивать круглосуточную работу.
Россия: скромные бюджеты при высоких амбициях
Россия располагает собственными моделями, массивами данных и разработчиками. Федеральный проект «Искусственный интеллект» в проекте бюджета на 2026 год предусматривает около 9–10 млрд рублей. В марте 2026 года правительство утвердило дорожную карту по развитию высокопроизводительных вычислений, алгоритмов ИИ и суперкомпьютерной инфраструктуры. Корпоративные расходы Сбера, Яндекса и других компаний в федеральную цифру не входят. На фоне масштабов проектов ОАЭ, Индии и заявленных инициатив в Африке государственные вложения в общую вычислительную базу выглядят скромнее. В отрасли, где вычислительная мощность растет кратно в течение года, разница между работающим кластером и утвержденным планом быстро увеличивается.
Узкая специализация позволяет странам Глобального Юга закреплять прикладные ниши: локальные языки, региональную инфраструктуру и доступ к вычислениям. После такого закрепления качество внешней модели становится лишь одним из условий входа на рынок. США и Китай сохраняют лидерство в передовых моделях, чипах и крупнейших центрах обработки данных.
Мнение ИИ
С точки зрения макроэкономических связей, стратегии стран Юга описывают лишь один полюс суверенного ИИ — рыночный, где Саудовская Аравия и ОАЭ встраивают локальные проекты в цепочки Nvidia, OpenAI и SoftBank. Китай выбирает противоположный путь: государство напрямую готовит план на $295 млрд по строительству единой сети дата-центров через China Mobile и China Telecom, закладывая долю отечественных чипов Huawei и других производителей на уровне около 80%. Разница принципиальна: догоняющие страны Юга закрепляют нишу через партнерство с иностранными платформами, тогда как китайская модель строит параллельный технологический стек от чипа до софта, разрывая связь с CUDA-экосистемой. Обе модели решают задачу суверенитета, но одна встраивается в существующую инфраструктуру, а другая создает автономную. Какая из двух стратегий окажется устойчивее при следующем витке экспортных ограничений — вопрос, который пока остается открытым.
▼
Самые интересные и важные новости на нашем канале в Telegram