Китайские производители обеспечили более 97% мировых поставок гуманоидных роботов в первой половине 2026 года — эту оценку опубликовала калифорнийская исследовательская компания Smart Analytics…
Южная Корея заявила о намерении войти в тройку мировых лидеров по искусственному интеллекту — об этом заявил премьер-министр страны Ким Мин Сок (Kim Min-seok) на «Летнем Давосе» (Annual Meeting of…
Физический ИИ становится следующей крупной фазой развития искусственного интеллекта — не потому, что роботы-гуманоиды вдруг стали реальностью, а потому что интеллект всё увереннее перемещается в физический мир.
Роботы-гуманоиды пока далеки от роли универсальных домашних помощников: опубликованный Стэнфордским институтом HAI показал, что системы такого класса справляются лишь с 12% реальных бытовых задач, то есть проваливают 88% попыток, хотя в контролируемых симуляциях демонстрируют результат на уровне 89,4%.
Данные — это кровеносная система физического ИИ. Без них автономный автомобиль, дрон или боевой робот не сделают и шага. Но собирать эти данные в реальном мире — занятие дорогостоящее, долгое и физически опасное. Стартап DiffuseDrive предлагает иной путь: генерировать реалистичные синтетические данные с помощью диффузионных моделей — и делать это в промышленных масштабах.
Помните эти забавные видео с роботами Boston Dynamics, где они неуклюже падали, пытаясь открыть двери или поднять коробку? За каждым таким падением стоит колоссальный прорыв в развитии технологий. Подобно тому, как ребенок учится стоять на ногах методом проб и ошибок, современный искусственный интеллект осваивает азы существования в материальном мире.
Генеральный директор компании Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) представил компактный ИИ-суперкомпьютер на выставке CES в Лас-Вегасе.
