Китайская компания Agibot завершила первую в мире прямую трансляцию работы гуманоидных роботов на действующей производственной линии. В рамках эксперимента восемь роботов модели G2 six дней трудились…
Министерство торговли США изучает импорт китайских роботов, субсидируемых государством, и рассматривает возможность введения дополнительных ограничений. Об этом стало известно по итогам закрытого…
Tether Investments возглавила раунд Series C объёмом до $1,4 млрд для немецкой компании NEURA Robotics, разрабатывающей когнитивных роботов и гуманоидов. По масштабу это один из крупнейших частных…
Современные роботы с искусственным интеллектом демонстрируют впечатляющие возможности, однако массово заменить людей на рабочих местах они пока не способны — до этого момента, по оценкам исследователей, должно пройти еще несколько лет.
Tesla прекратит производство моделей S и X во втором квартале 2026 года, объявила компания в официальном аккаунте в соцсети X 29 января. Решение связано с переходом к автономному будущему — производитель электромобилей меняет фокус в сторону новых технологий.
Глава Tesla и SpaceX Илон Маск (Elon Musk) заявил на Всемирном экономическом форуме в Давосе, что искусственный интеллект может превзойти любого отдельного человека уже к концу 2026 года. Выступая на панели ’Scaling AI: Now Comes the Hard Part‘ 22 января, миллиардер дал весьма конкретные прогнозы развития технологии.
Инвестиционный банк Morgan Stanley спрогнозировал рост глобального рынка робототехники до $25 триллионов к 2050 году — увеличение в 250 раз по сравнению с текущими $100 миллиардами. Команда Global Embodied AI банка в свежем отчете «Robotics Compendium» описывает этот процесс как «кембрийский взрыв» в сфере робототехники.
В Пекине открылся крупнейший в Китае центр подготовки гуманоидных роботов, который готовит машины к массовому выходу на рынок труда. Центр подготовки данных гуманоидных роботов в районе Шицзиншань стал пятым в национальной сети таких учреждений — аналогичные проекты уже запущены в Сучжоу, Цзинани, Хэфэе и Чжэнчжоу.
Ошибки искусственного интеллекта в анализе движений давно перестали быть мелкими огрехами — они подчеркивают, насколько сложно машинам понимать то, что человеку дается почти автоматически.
Эмитент стейблкоина USDT компания Tether вложилась в итальянский стартап Generative Bionics, который разрабатывает гуманоидных роботов для промышленного применения. Инвестиция стала частью раунда финансирования на $81 млн.
Технологические гиганты и аналитики представили прогнозы развития искусственного интеллекта, робототехники и блокчейна на 2026 год. Эксперты сходятся во мнении, что следующий год станет переломным моментом схождения технологий, когда ИИ-агенты начнут массово взаимодействовать с блокчейн-системами, а специализированные роботы займут лидирующие позиции на потребительском рынке.
Власти Китая предупреждают о формировании пузыря в секторе гуманоидной робототехники. Национальная комиссия по развитию и реформам — главное экономическое ведомство страны — впервые официально заявила о рисках в одной из приоритетных отраслей будущего.
Роботы займут значительную часть рабочих мест — такое будущее рисует Илон Маск (Elon Musk). Глава Tesla заявил, что развитие искусственного интеллекта и робототехники кардинально изменит рынок труда и роль человека в экономике.
Китайские исследователи совершили прорыв в области робототехники и нейротехнологий, разработав робота с искусственным мозгом, выращенным в лабораторных условиях. Эта инновационная технология, получившая название «мозг-на-чипе», была разработана учеными из Тяньцзиньского университета и Южного университета науки и технологий.
Илон Маск предсказал, что роботы-гуманоиды Optimus поднимут капитализацию Tesla до $25 трлн, что составит более половины от текущей рыночной стоимости всех компаний, входящих в индекс S&P 500. Об этом он заявил во время ежегодного собрания акционеров в Остине, Техас, как телеграфирует CNBC.
В конце прошлого года мы опубликовали статью о том, как искусственный интеллект изменит наше представление о работе в 2024 году. Но что, если попытаться расширить горизонт прогнозирования хотя бы до конца десятилетия?