В течение двух последних лет рынок искусственного интеллекта рос экспоненциальными темпами, в основном благодаря таким продуктам, как ChatGPT и Claude, которые в настоящее время широко используются во всем мире.
По мнению глобальной консалтинговой фирмы McKinsey, от 50% до 60% компаний в настоящее время уже используют инструменты, основанные на искусственном интеллекте, причем в ближайшем будущем их число резко возрастет.
По данным Forbes, искусственный интеллект сегодня является одной из самых быстрорастущих отраслей в мире, причем ее общая рыночная капитализация будет увеличиваться с годовым темпом роста в 37,3% до конца десятилетия, к концу которого сфера ИИ будет стоить 1,81 трлн долларов.
Этот рост не является пузырем, а напротив, обусловлен важными технологическими прорывами в таких областях, как генеративный ИИ и обработка естественного языка (NLP), которые побудили многих экспертов прогнозировать, что вклад искусственного интеллекта в мировую экономику к 2030 году возрастет до 15,7 трлн долларов, что больше, чем текущий ВВП Индии.
Можно выделить несколько перспективных тенденций развития сферы искусственного интеллекта.
Рост генеративного ИИ
За последние пару лет большинство приложений на основе искусственного интеллекта в основном полагались на использование прогностических моделей, которые, как следует из названия, делают упор на прогнозировании и предоставлении информации на основе существующих наборов данных. Другими словами, результаты, полученные с помощью этих фреймворков, являются вторичными и не содержат какого-либо нового контента.
Напротив, генеративный ИИ использует машинное обучение и глубокое обучение для получения новой информации, которая была создана независимым образом с помощью оригинальных паттернов, построенных на основе существующих обучающих данных. В течение последнего года эти модели широко использовались для генерации текстов, изображений, аудио- и видеоконтента.
Однако мы все еще находимся на начальной стадии генеративной революции. Потенциал этой технологии проявит себя в ближайшем будущем, когда в повседневной жизни получат широкое распространение синтетические медиа. Генеративный контент перестанет восприниматься как несерьезная новинка, а обеспечит новаторские достижения в сфере развлечений, образования и создания условий для лиц с ограниченными возможностями.
Расширение использования ИИ-помощников
По мере развития технологии, помощники, использующие искусственный интеллект, все больше позволяют автоматизировать и оцифровать широкий спектр сервисов. Цифровые помощники на базе ИИ уже сейчас включают в себя юридические услуги, государственное управление и обслуживание граждан — это лишь некоторые области, которые могут быть полностью изменены с помощью искусственного интеллекта.
ИИ-помощники обеспечивают более высокую доступность, более низкие затраты и простоту использования для конечного пользователя. Например, юридические услуги часто настораживают людей, оказываются для них недоступными или слишком дорогими. ИИ-помощники благодаря дружелюбному пользовательскому интерфейсу, доступному 24/7 через мобильное устройство, значительно упрощают этот сервис, позволяя получить доступ к юридической поддержке любому человеку в любое время.
ИИ-помощники способны упорядочивать официальную юридическую документацию, обрабатывать цифровые подписи и платежи, прогнозировать пользователям результаты судебных дел, готовить индивидуальные соглашения и предоставлять корпоративные услуги, связанные с соблюдением требований и комплексной юридической оценкой.
Аналогичными преимуществами обладают ИИ-помощники в сфере государственного управления, включая такие формальные процессы, как создание компании, подача заявления на визу, регистрация собственности и даже получение различных лицензий, которые часто сложны и требуют большого количества бумажной работы.
Наконец, ИИ-помощники прекрасно себя показали в деле интерпретации сложных технологий, таких как блокчейн и смарт-контракты. Теперь человеку, использующему искусственный интеллект, не обязательно быть разработчиком, чтобы создать что-либо на блокчейне. Он может просто сформулировать задание, и ИИ-помощник сделает за него сложную работу.
Развитие систем обработки естественного языка
Еще одной областью искусственного интеллекта, которая наберет обороты в ближайшие месяцы, является обработка естественного языка (NLP). Эта технология служит основой для различных технологических продуктов, с которыми ежедневно взаимодействуют тысячи людей, будь то поисковые системы или голосовые помощники.
Благодаря использованию платформ NLP можно заставить машины понимать, интерпретировать человеческий язык и реагировать на него реалистичным образом. Фактически, технология использует языковое моделирование, синтаксический анализ, анализ тональности, машинный перевод и распознавание речи для предоставления реалистичных ответов пользователям, работающим в различных секторах бизнеса.
В недавнем отчете компании Grand View Research сказано, что совокупный годовой темп роста этого рынка с 2023 по 2030 год составит 40,4% и к концу десятилетия достигнет общей капитализации в 439,85 миллиарда долларов.
Внедрение ИИ в крупных компаниях
В течение следующих нескольких месяцев люди будут поражены скоростью инноваций и быстротой, с которой продукты искусственного интеллекта будут масштабироваться и охватывать более широкую аудиторию. Отличным примером является OpenAI, продукт которого ChatGPT был запущен лишь в марте 2022 года, однако сегодня имеет уже более 100 миллионов пользователей.
ИИ обеспечивает простоту экспериментов в рамках различных пилотных проектов. Это ускоряет инновации и дает возможность крупным компаниям быстро воспроизводить и совершенствовать стратегии, основанные на искусственном интеллекте. Кроме того, ключевую роль играют комьюнити, использующие языковые модели для создания платформ, направленных на совместное обучение и повышение квалификации.
Все большее число руководителей высшего звена внедряют искусственный интеллект для развития своего бизнеса, особенно в таких областях, как юриспруденция, управление персоналом и финансы.
Кроме того, внедрение искусственного интеллекта значительно упрощается благодаря появлению решений без написания кода, которые позволяют брендам интегрировать в свою деятельность передовые технологии, не обладая глубокими техническими знаниями.
Использование ИИ в здравоохранении
По мнению Forbes, значительно вырастет использование искусственного интеллекта в здравоохранении, особенно в диагностике заболеваний и лечении пациентов. Прогнозируется также рост использования машинного обучения в таких областях, как разработка лекарств и медицинские исследования.
Ожидается, что к 2027 году рынок разработки лекарств с помощью ИИ достигнет 4 миллиардов долларов (вырастет более чем на 45%). Согласно Gartner, более 50% всех американских поставщиков медицинских услуг либо внедрили, либо планируют использовать инструменты искусственного интеллекта, в том числе для автоматизации робототехнических процессов.
В ближайшее время мы увидим все более широкое внедрение в различных областях таких технологий, как искусственный интеллект, машинное и глубокое обучение, а также системы обработки естественного языка. Благодаря этим достижениям, наше будущее станет более цифровым и автоматизированным.
▼
Канал Anton Elston — это актуальная информация об IT, блокчейне, NFT и онлайн-образовании. Здесь рождается метавселенная DEXART
