На YouTube была замечена поддельная трансляция с использованием технологии дипфейк, где якобы Илон Маск, глава компаний Tesla и SpaceX, раздавал криптовалюту. Графический дизайнер из команды Dogecoin, известный как DogeDesigner, первым обратил внимание на этот ролик.
Трансляция привлекла более 35 тысяч зрителей, а по некоторым данным, их количество достигло 42 тысяч. Видео под названием «Tesla представляет инновацию: революционная Tesla, которая изменит автоиндустрию» неожиданно меняет тематику на последней трети.
Поддельный Маск призывает зрителей сканировать QR-код для участия в раздаче подарков на специальном сайте во время «прямой трансляции». Он утверждает, что пользователи могут отправить любую сумму в биткоинах, Ethereum или Dogecoin и получить взамен удвоенное количество криптовалюты.
К моменту написания статьи, видео (и его многочисленные копии) все еще было доступно на YouTube. Каналы мошенников стилизованы под официальный канал Tesla и насчитывают по несколько тысяч подписчиков, в то время как у настоящего канала Tesla — 2,65 миллиона подписчиков.
Илон Маск отреагировал на происходящее коротким твитом, состоящим из двух красноречивых восклицательных знаков.
Важно отметить, что Уоррен Баффетт ((Warren Buffett), известный инвестор и миллиардер, ранее выразил мнение, что дипфейки представляют собой угрозу, сопоставимую с ядерным оружием.
Дипфейк (от английского deepfake, объединение слов deep learning — «глубинное обучение» и fake — «подделка») — это методика синтеза изображения или голоса, основанная на искусственном интеллекте. Визуально дипфейк выглядит как обычное видео, но на самом деле это изображение или видео, имитирующее известного человека или специально разработанного персонажа. Для создания дипфейков используются алгоритмы искусственного интеллекта, в частности, генеративные состязательные сети (GAN), которые состоят из двух нейросетей: генератора, создающего поддельное изображение, и дискриминатора, который оценивает реалистичность изображений, созданных генератором. Процесс обучения дипфейка заключается в итеративном улучшении генератора под действием дискриминатора.
▼
Самые интересные и важные новости на нашем канале в Telegram
