Согласно последним данным Anthropic, искусственный интеллект уже выполняет половину задач в любой профессии. Это вызывает вопрос: что происходит со второй половиной?
Уроки истории
Каждая волна автоматизации запускала один и тот же сценарий: сначала удивление от того, что машина умеет делать. Потом выявление того, чего она не умеет, но что неожиданно стало ценным. Печатный станок уничтожил профессию переписчика и породил профессию редактора, корректора, издателя. Фотография была воспринята как «убийца портретной живописи», но одновременно освободила художников от обязанности точно воспроизводить реальность. Импрессионизм — прямое следствие изобретения камеры.
Каждая волна технологических изменений запускает именно такой процесс — не замену одного другим, а обнаружение новых форм человеческой деятельности, которые до этого момента просто не существовали. Предвидеть их невозможно. Они появляются в ходе взаимодействия с инструментом.
Та же должность, другая профессия
Тем не менее кое-что предсказать можно — хотя бы в общих чертах. После появления генеративного искусственного интеллекта число вакансий для рутинных, повторяемых ролей сократилось на 13%, тогда как спрос на аналитические и творческие должности вырос на 20%. Начальный уровень страдает особенно сильно: по оценкам исследователей, около 18 млн должностей начального уровня в США рискуют исчезнуть.
Но статистика скрывает качественные изменения. Менеджер проекта, которого алгоритм избавил от составления графиков, одновременно получает новые обязанности в коммуникации, управлении рисками и работе с командой. Формально та же должность. Фактически — другая профессия. Такую трансформацию не видно в отчётах о занятости, её не отражает строчка в резюме. Это невидимая мутация привычных должностей, не отражённая ни в названии, ни в окладе.
Спрос на навыки, которые можно автоматизировать, падает. Спрос на навыки, которые можно расширить с помощью технологий, растёт. Звучит как простая формула, пока не задаёшься вопросом, как именно понять, к какой категории относятся твои личные навыки?
Карта, которая меняется во время похода
Этот вопрос осложняется тем, что возможности искусственного интеллекта расширяются непрерывно и без предупреждения. Модели, выглядевшие как предел возможного в начале 2024 года, к концу года казались примитивными. Любая попытка раз и навсегда зафиксировать, что именно технология делает с работой, обречена на провал: то, что верно сегодня, завтра требует пересмотра. Не потому что первоначальный вывод был неверен, а потому что изменился сам инструмент.
Белые пятна на карте
Исследователи, наблюдавшие за тем, как профессионалы работают с искусственным интеллектом в реальных условиях, обнаружили неожиданную закономерность. Возможности технологии оказались неравномерны: одни задачи, кажущиеся сложными, она выполняет блестяще, с другими — внешне похожими — справляется плохо. «Рваная граница» между ними не очевидна. И пока не начнёшь работать с инструментом напрямую — не узнаешь, где она проходит в конкретной профессии.
Именно поэтому даже очень опытные специалисты не могли предсказать заранее, какие их задачи изменит технология. Не потому что они некомпетентны. А потому что это в принципе невозможно узнать иначе, чем на практике.
Искусственный интеллект меняет не отдельные задачи — он меняет сам характер работы. Он заново определяет, где человек незаменим, а где — избыточен. Как фотоаппарат не просто позаимствовал у живописи портрет, но изменил саму природу живописи — так и технология меняет природу профессии, а не её отдельные функции.
Зона
В романе братьев Стругацких «Пикник на обочине» место, где побывали пришельцы, называется зоной. Люди шли туда за артефактами — предметами, созданными по законам, которых никто не понимал. Эта территория не была статичной. Она постоянно менялась. То, что вчера было безопасным маршрутом, сегодня могло убить. Опытный сталкер ценился не тем, что знал зону, — а тем, что умел заново понимать её при каждом входе. Никакая карта не была окончательной. Никакой прошлый опыт не давал гарантий. Единственное знание, которое там имело цену, было добыто внутри.
Для большинства из нас искусственный интеллект — такая же зона: технология, возникшая по законам, которые мы не выбирали и не вполне понимаем. Каждый из нас пытается узнать, что этот «инопланетный» интеллект делает с его профессией. Каждый из нас — немного сталкер.
▼
Канал Anton Elston — это актуальная информация об IT, блокчейне, NFT и онлайн-образовании. Здесь развивается метавселенная DEXART и происходит погружение в мир ИИ
