Блокчейн, финтех, новая экономика, блэкджек

Все в категории

Антон Эльстон

Философия справедливости для искусственного интеллекта

Философ Джон Ролз однажды предложил мысленный эксперимент, который заставляет задуматься о природе справедливости. Представим, что вы создаете правила для общества, не зная, кем станете в нем — богатым или бедным, здоровым или больным, частью большинства или меньшинства. Такая «завеса неведения» вынуждает создавать по-настоящему справедливые системы — ведь вы сами можете оказаться на любой стороне. Читать дальше...

Искусственный интеллект не ждет: промедление равно поражению

Когда электричество впервые пришло в дома обычных людей в конце XIX века, общество разделилось на два лагеря. Одни считали медную проводку величайшим прорывом, другие — смертельно опасной авантюрой. История расставила все на свои места. Читать дальше...

Управляйте своей цифровой репутацией — или ИИ это сделает за вас

В мире, где большинство профессиональных знакомств начинается с цифрового поиска, вашу первую биографию пишет не PR-менеджер и даже не вы сами. Ее автор — искусственный интеллект, который анализирует все доступные упоминания о вас, формирует сводное досье и преподносит его вашим потенциальным контактам. И если вы не контролируете этот процесс, результаты могут вас неприятно удивить. Читать дальше...

Между прогрессом и гуманизмом: будущее искусственного интеллекта

В современном технологическом мире разворачивается противостояние двух подходов к развитию искусственного интеллекта. С одной стороны — прогрессивный взгляд, отдающий приоритет скорости и инновациям, с другой — гуманистический подход, ставящий во главу угла человеческие ценности и безопасность. Это не просто академический спор — его исход может определить будущее цифровой цивилизации. Читать дальше...

Проблема «80/20» в разработке приложений с помощью искусственного интеллекта

Есть в мире технологий старая байка: когда Илона Маска спросили о секрете успеха, он ответил: «Первые 90% работы занимают 10% времени, а последние 10% работы — 90% времени». В эпоху искусственного интеллекта эта шутка обретает пугающую достоверность. Читать дальше...

Спички и апокалипсис: обоснованы ли наши страхи перед искусственным интеллектом?

Когда дело касается развития искусственного интеллекта, человечество становится похожим на ребенка, играющего со спичками. Мы восхищаемся возможностями, не осознавая потенциальных рисков. Но оправданы ли наши страхи перед искусственным разумом? Может ли ИИ действительно погубить человечество? Давайте попробуем разобраться. Читать дальше...

Рифмы цифровой истории: почему искусственный интеллект рискует повторить судьбу доткомов

Всякий раз, когда я наблюдаю, как инвесторы вливают миллиарды в очередную технологическую революцию, мне вспоминается мудрость Марка Твена: «история не повторяется, но часто рифмуется». Его слова как нельзя лучше описывают параллели между эпохой доткомов и нынешней лихорадкой по поводу искусственного интеллекта. Читать дальше...

Астероид цифровой эры: как автономный искусственный интеллект изменит интеллектуальный труд

Современные технологии напоминают тот самый астероид, который 66 млн лет назад изменил ход эволюции на нашей планете. Только в отличие от динозавров, у нас есть шанс адаптироваться. Читать дальше...

Живой код: биопроцессоры способны изменить будущее искусственного интеллекта

Наука давно переступила за грань фантастики. Что-то я не припомню ни одного научно-фантастического романа, где кто-то додумался бы соединить живые нейроны с компьютерными системами. А ведь именно это происходит сейчас, прямо на наших глазах. Читать дальше...

Искусственный интеллект: новая парадигма инноваций

Размышляя о технологиях, которые кардинально изменили мир, невозможно обойти стороной искусственный интеллект. Сегодня ИИ не просто предлагает новые возможности, он полностью переписывает правила игры в мире инноваций, трансформируя сам процесс создания нового. Читать дальше...

Симбиоз мысли и действия: почему будущее за специализированным искусственным интеллектом

Универсальный мастер или узкий специалист — кто эффективнее? Этот вопрос стар как мир, и сегодня он обрел новое звучание в контексте технологий. В эпоху повального увлечения искусственным интеллектом наметился интересный парадокс: блестящие обобщенные модели, при всей своей впечатляющей универсальности, часто пасуют перед узкоспециализированными задачами. Читать дальше...
1 2 3 13
Ту зе МУН