Криптовалюты, искусственный интеллект, экономика

Все по тегу

искусственный интеллект - page 2

Остров с населением 15 тысяч человек зарабатывает $85 млн в год на буме ИИ

Февраль 2026 года стал рекордным для Ангильи: крошечная карибская территория заработала 32,8 млн восточно-карибских долларов только за один месяц — на домене .ai. История острова с населением 15–16 тысяч человек продолжает вирусно распространяться в соцсетях как наглядный пример того, как аббревиатура из двух букв изменила экономику целой страны. Читать дальше...

Искусственный интеллект не убил поиск. Он на него подсел

Традиционный поиск не умер — он мутировал. За последние несколько лет интернет-поиск и генеративный ИИ прошли путь от конкуренции к глубокой структурной зависимости друг от друга — и сегодня именно это взаимное притяжение определяет, как устроена вся индустрия. Понять, кто в этом симбиозе получает больше и куда движется рынок, — значит понять, как изменится привычный нам способ работы с информацией. Читать дальше...

Unity запустила ИИ-агента для разработки игр без единой строчки кода

Unity запустила открытую бету набора ИИ-инструментов Unity AI — теперь разработчики могут создавать игровые сцены, ассеты и целые проекты через обычные текстовые промпты, не написав ни строчки кода вручную. Инструментарий доступен для Unity 6 и выше начиная с начала мая 2026 года. Читать дальше...

Дайджест недели: апрельское ралли биткоина, децифровизация в России, ИИ научился видеть рак

Апрельское ралли биткоина закончилось — и теперь рынок ломает голову, было ли оно настоящим. Именно этот вопрос стал смысловым центром недели с 27 апреля по 3 мая 2026 года: биткоин прибавил за прошедший месяц 11,9%, ETF собрали рекорд в $1,97 млрд, а советник Белого дома пообещал «большое объявление» по биткоин-резерву — и при этом аналитики CryptoQuant предупреждают, что всё ралли держалось на фьючерсном плече, а не на реальных покупках. Читать дальше...

Физический ИИ: когда интеллект перестаёт быть только цифровым

Физический ИИ становится следующей крупной фазой развития искусственного интеллекта — не потому, что роботы-гуманоиды вдруг стали реальностью, а потому что интеллект всё увереннее перемещается в физический мир. Читать дальше...

Вайб-кодинг: кто понимает то, что написал ИИ?

В начале 2025 года исследователь в области искусственного интеллекта Андрей Карпати ввел в обиход термин «вайб-кодинг» — и понеслось. За несколько месяцев то, что казалось экспериментальной причудой, превратилось в полноценную практику разработки программного обеспечения. Суть проста: разработчик описывает желаемое на обычном языке, инструмент на базе искусственного интеллекта генерирует код — и прототип готов. Cursor, Replit, Lovable, GitHub Copilot Workspace, v0 от Vercel, Claude Code — всё это уже не демонстрационные стенды, а рабочие инструменты, которыми пользуются ежедневно. Читать дальше...

Да, ИИ ошибается, но это ещё полбеды. Плохо то, что он ошибается внезапно!

Искусственный интеллект действительно меняет всё — и именно в этом главная угроза: когда технология по-настоящему меняет всё, рынок перестаёт задавать неудобные вопросы. Читать дальше...

ИИ для бизнеса: догонять уже поздно или время ещё есть ?

Искусственный интеллект стал главной темой деловых обсуждений, однако большинство компаний по-прежнему не могут перейти от экспериментов к реальному внедрению. По данным McKinsey, почти две трети компаний в 2025 году находились лишь на стадии пилотных проектов. Лишь около 6% опрошенных относились к категории «высокоэффективных» — тех, у кого ИИ уже интегрирован в бизнес-процессы и обеспечивает более 5% прибыли. Читать дальше...

Проблема «катастрофического забывания»: ИИ без поиска — как эксперт без интернета

Большие языковые модели сталкиваются с архитектурной проблемой, которую индустрия пока не решила окончательно: после обучения знания модели фактически фиксируются, а любая попытка их обновить грозит так называемым «катастрофическим забыванием». Читать дальше...

Новая модель ИИ с высокой точностью выявляет рак поджелудочной железы на ранних стадиях развития

Искусственный интеллект научился замечать рак поджелудочной железы на обычных КТ-снимках — в среднем за полтора года до того, как болезнь обнаружат врачи. Клиника Мэйо (Mayo Clinic) опубликовала в журнале Gut результаты валидации модели REDMOD (Radiomics-based Early Detection Model). Читать дальше...
Ту зе МУН