У всех технологий, изменивших мир, удивительно похожие биографии. Сначала их не замечают. Потом над ними смеются. Потом выясняется, что мир уже изменился — и те, кто смеялся, лихорадочно догоняют тех, кому было не до смеха. Паровой двигатель, электричество, телефон, авиация, интернет — у каждого из них был свой период, когда серьезные люди объясняли, почему это несерьезно. Искусственный интеллект — не исключение.
Два брата и весь мир
17 декабря 1903 года Орвилл и Уилбур Райт подняли в воздух деревянно-тряпичную конструкцию над песками Китти-Хок. Первый полет длился 12 секунд и покрыл 36 метров — меньше, чем размах крыльев современного Boeing 747. Но кое-кто из наблюдавших это событие уже тогда понял: мир только что стал другим.
Если бы вы в 1903 году работали в транспортной отрасли или занимались вопросами национальной безопасности и имели хоть немного воображения, вы бы сказали себе: все меняется. Способ перевозки людей меняется. Способ доставки грузов меняется. Способ ведения войн меняется. И это произойдет быстро.
Первые авиаторы летели вперед буквально вслепую — не в метафорическом, а в буквальном смысле. Не было ни аэродромов, ни стандартов безопасности, ни регулирования, ни даже внятного понимания того, как именно эта штука держится в воздухе и что делать, если перестанет. Просто восторг первооткрывателей и неправдоподобно высокая смертность. Понадобились десятилетия, чтобы появилось то, что мы сегодня называем авиационной культурой: диспетчеры, симуляторы, международные стандарты, бортовые самописцы, обязательные протоколы аварийных ситуаций.
Люди поняли самолет намного позже, чем он появился.
От самолета до роя дронов
Затем пришел реактивный двигатель. Скорость удвоилась, потом утроилась. Мир сжался. Лондон — Нью-Йорк за семь часов вместо недели на пароходе. Казалось бы — вот оно, предельное достижение. Но нет.
Появился вертолет — машина, которая летает не вперед, а вверх и в любую сторону. Она перевернула представление о том, что вообще значит «летать». Санитарная авиация, строительство, разведка, военные операции в городских условиях — все это стало возможным благодаря иной концепции полета, которая полностью не укладывалась в парадигму 1903 года.
Потом — дрон. Летательный аппарат без человека на борту. Сначала военный инструмент, потом инструмент доставки пиццы и съемки свадеб. Концепция авиации снова расширилась до неузнаваемости.
А теперь — рой дронов. Сотни, тысячи машин, координирующихся в реальном времени без централизованного управления. Они могут создавать световые шоу над стадионами, а могут — и это уже реальность, а не фантастика — действовать как распределенное оружие, которое невозможно сбить традиционными средствами.
Каждый из этих технологических скачков занял несколько десятилетий — от 30 до 45 лет. От первого полета до реактивной авиации — 36 лет. От реактивных самолетов до массового применения военных дронов — 43 года. От военных дронов до роевых технологий — около 34 лет. Итого — больше ста лет, чтобы пройти путь от деревянно-тряпичной конструкции до роя беспилотников. Человеческое понимание едва поспевало за каждым из этих переходов — но хотя бы имело время догнать.
ИИ: авиация на перемотке
Теперь наложим эту схему на искусственный интеллект — и картина становится одновременно восхитительной и тревожной.
Мы уже прошли этап «первого самолета» — узкие языковые модели, которые умели решать конкретные задачи. Потом был «реактивный самолет» — большие языковые модели, которые начали говорить, писать, рассуждать. Сейчас мы живем в эпоху «вертолета»: мультимодальные системы, агенты, способные действовать в реальном мире, автономные процессы, которые не только отвечают на вопросы, но выполняют задания.
А рой дронов? Мультиагентные системы, где тысячи специализированных моделей координируются между собой, уже не горизонт — они уже разрабатываются в лабораториях. Только в отличие от авиации, где между «самолетом» и «роем дронов» прошло больше ста лет, в мире искусственного интеллекта весь этот путь займет, по всей видимости, не более десяти-пятнадцати. Вот где настоящее ускорение.
В 1903-м никто не поверил бы, что скоро люди научатся летать по небу в алюминиевых трубах. В 2022 году, когда был запущен ChatGPT, никто не поверил бы, что искусственный интеллект будет выполнять половину задач в любой профессии. Но это уже происходит.
Сегодня в мире нет ни одной компании, ни в одной отрасли, которая не находилась бы под угрозой. Ни одной. Причем угроза не завтрашняя — она уже актуальна, и она развивается быстрее, чем большинство руководителей успевают ее осознать. Ставки — выручка, репутация, само существование бизнеса — достигли уровней, которых раньше не существовало. В 1903 году армии, не принявшие самолет всерьез, проиграли следующую войну. В 2025 году компании, не принявшие искусственный интеллект всерьез, рискуют не дожить до следующего финансового года.
Это означает, что все ошибки, все тупики, все иллюзии, которые авиация преодолевала десятилетиями, руководителям, внедряющим искусственный интеллект в своих компаниях, предстоит преодолеть в сжатые сроки. Либо не преодолевать вовсе — а учиться на чужом опыте. Авиация этот опыт накопила, и он никуда не делся.
Один из важных уроков состоит в следующем. Отрасль стала по-настоящему надежной не тогда, когда появились более мощные двигатели или более совершенные конструкции. А тогда, когда выработалась привычка учиться не на парадах, а на катастрофах. Каждый инцидент становился стандартом. Каждая авария — протоколом. Один из таких уроков — быть может, самый неочевидный — сформулировал не пилот и не авиаконструктор.
Ошибка выжившего
В годы Второй мировой американские инженеры изучали самолеты, вернувшиеся из боевых вылетов, и методично укрепляли места с наибольшими пробоинами. Пока статистик Абрахам Вальд не указал на очевидное: они смотрят на выживших. Пробоины на вернувшихся машинах — это именно те места, которые можно не трогать. Укреплять нужно было те части конструкции, которые страдали у самолетов, не вернувшихся из боя.
Вся бизнес-литература об искусственном интеллекте написана выжившими. Конференции собирают выживших. В кейсах — только выжившие. Компании, которые не справились с предыдущими технологическими переходами, книг не пишут. Их просто нет. Это создает устойчивую иллюзию: трансформация управляема, путь понятен, большинство справится.
Руководитель, который хочет понять, как искусственный интеллект изменит его предприятие, должен искать ответ не в историях триумфа, а в историях тех, кто не вернулся. Именно этому учит нас авиация.
▼
Канал Anton Elston — это актуальная информация об IT, блокчейне, NFT и онлайн-образовании. Здесь развивается метавселенная DEXART и происходит погружение в мир ИИ
