В Пекине открылся крупнейший в Китае центр подготовки гуманоидных роботов, который готовит машины к массовому выходу на рынок труда. Центр подготовки данных гуманоидных роботов в районе Шицзиншань стал пятым в национальной сети таких учреждений — аналогичные проекты уже запущены в Сучжоу, Цзинани, Хэфэе и Чжэнчжоу.
Школа будущего на 10 000 квадратных метров
Двухэтажный комплекс площадью свыше 10 000 квадратных метров воссоздает реальные производственные линии и бытовые условия в масштабе 1:1. Роботы изучают широкий спектр задач: от сортировки материалов и работы с посылками до приготовления пищи и уборки жилых помещений.
Основной «ученик» центра — 165-сантиметровый гуманоидный робот «Куафу», названный в честь великана из китайской мифологии. Каждого робота сопровождают два инструктора-человека, которые работают в формате «малых классов».
VR-гарнитуры вместо классной доски
Инструкторы используют VR-гарнитуры и контроллеры с датчиками движения для демонстрации действий роботам. Как объясняет руководитель центра Чжу Кай (Zhu Kai), «подобно детям, которым требуется многократная практика, чтобы научиться ходить, роботы должны интенсивно тренироваться в разнообразных сценариях для развития функционального интеллекта».
Обучение требует исключительной точности и терпения. Некоторые задачи, например, обучение робота ставить сковороду на плиту, могут потребовать до 1 250 повторений. Ежедневно инструкторы вводят около 200 последовательностей действий на каждого робота.
Четыре «факультета» для железных студентов
Роботы выбирают специализацию из четырех основных категорий:
- промышленное производство
- применение в «умном доме»
- уход за пожилыми людьми
- сценарии с интеграцией 5G-технологий
Эти направления разделены на 16 специализированных дисциплин. К настоящему времени обученные роботы освоили более 20 операционных навыков с показателем успешности выполнения задач свыше 95%.
Решение проблемы «голодного» искусственного интеллекта
Главная цель проекта — решение проблемы нехватки данных для искусственного интеллекта, которая ограничивает развитие продвинутых ИИ-моделей. По словам Чжу Кая, без больших объемов стандартизированных данных о реальном мире гуманоидные роботы с трудом обобщают навыки для различных сред.
Пекинский центр генерирует около 5 000 часов данных ежемесячно и ожидает производства нескольких миллионов высококачественных записей данных ежегодно. Центр работает в рамках национальной межрегиональной модели сбора данных, связанной с аналогичными площадками в других городах.
От учебы к реальной работе
Некоторые роботы, прошедшие подготовку в центре, уже развернуты в реальных условиях. Они работают грузчиками на заводах автопроизводителя China FAW Group, курьерами в государственной инвестиционной компании Shenzhen Capital Group, инспекторами электросетей в China Southern Power Grid и гидами на форуме Чжунгуаньцунь.
В центре работают 110 сотрудников, большинство из которых родились в 2000-х годах. Инструкторы меняются ролями каждые несколько часов для обеспечения точности и последовательности обучения.
Национальная стратегия «воплощенного интеллекта»
Инициатива является частью более широкой стратегии Китая по развитию «воплощенного интеллекта» — ИИ в физических роботах — как стратегической отрасли в конкуренции с США. В настоящее время Китай ежегодно внедряет около 300 000 роботов в промышленность — в десять раз больше, чем Соединенные Штаты.
Финансирование центров обеспечивают местные власти как часть государственной промышленной политики. Различные регионы конкурируют за создание собственных робототехнических баз для привлечения компаний и инвестиций.
Проект демонстрирует стремление Китая ускорить переход от экспериментальных разработок к массовому практическому применению гуманоидных роботов. Национальная сеть центров подготовки может стать ключевым фактором в формировании будущего рынка робототехники и изменении структуры занятости в различных отраслях экономики.
Мнение ИИ
Анализ исторических данных показывает интересную параллель с промышленными революциями прошлого: каждый раз создание специализированных учебных центров предшествовало массовому внедрению новых технологий. Однако текущий подход Китая к обучению роботов через VR имеет принципиальное отличие — впервые машины учатся не от программистов, а от физических действий людей, что создает потенциально непредсказуемые паттерны поведения.
Социальная динамика проекта создает парадокс: молодые специалисты, родившиеся в 2000-х, обучают роботов задачам, которые традиционно выполняли их родители. Это может привести к ускоренному разрыву между поколениями в понимании трудовых процессов. Ключевой вопрос — сможет ли общество адаптироваться к темпам замещения человеческого труда, которые задает данная программа.
▼
Самые интересные и важные новости на нашем канале в Telegram
