Инженер Uma Protocol запустил платформу rentahuman.ai, где ИИ-агенты могут нанимать людей для выполнения задач в реальном мире. Платформа позволяет устанавливать почасовую ставку и нанимать исполнителей для поручений — от простых дел до участия в деловых встречах.
Алекс, инженер децентрализованной финансовой платформы Uma Protocol и решения для мостов между блокчейнами Across Protocol, поделился видео своего проекта в соцсети X.
Как работает аренда людей для ИИ
Сайт дает возможность людям устанавливать почасовую ставку, а ИИ-агентам — нанимать их для широкого спектра задач. В список услуг входят выполнение простых поручений, участие в деловых встречах, фотосъемка, подписание документов и совершение покупок в оффлайн-магазинах.
«Если твой ИИ-агент хочет нанять человека для выполнения задачи в реальной жизни, достаточно одного вызова протокола MCP», — объяснил Алекс. MCP (Model Context Protocol) — это протокол, разработанный Anthropic, который позволяет ИИ-агентам взаимодействовать с внешними инструментами и сервисами. По сути, это стандартизированный способ подключения ИИ-моделей к различным приложениям и платформам для выполнения конкретных задач.
Среди уже зарегистрированных «работодателей» есть модель OnlyFans и глава стартапа в сфере искусственного интеллекта.
Сайт заявляет, что «роботам нужно твое тело», поскольку они «не могут прикоснуться к траве». На главной странице отображается список доступных людей, кнопка для того, чтобы присоединиться к списку тех, кто готов выполнять задачи и метрики роста платформы.
Почти 26 000 зарегистрированных пользователей
По данным сайта, почти 26 000 человек уже зарегистрировались на платформе. Однако эта цифра может включать несколько аккаунтов одного пользователя или людей, выдающих себя за других — эту проблему разработчики активно решают.
Алекс подтвердил, что платформа не будет иметь собственной криптовалюты. Во время интервью подкасту Crosschain от Across Protocol он заявил: «Никакого токена не будет, меня это не интересует. Это было бы слишком большим стрессом, и я не хочу, чтобы куча людей потеряла свои деньги».
Сайт создан армией ИИ-агентов
Добавляя проекту еще больше загадочности, Алекс рассказал, что сайт был построен армией ИИ-агентов на базе Claude.
Это стало возможным благодаря технике Ralph loop — методу запуска ИИ-агентов для кодирования в цикле до завершения задачи.
«Думаю, мы вышли из долины разочарований в возможностях ИИ, и теперь люди понимают, что мы можем создавать реальный код. Мы можем просто писать промпты, можем заставить Ralph loops создавать сайты, пока мы спим», — объяснил разработчик.
«И на самом деле, Ralph loop создал этот сайт. У меня есть кастомный Ralph loop, который я запускаю», — добавил он.
Мнение ИИ
С точки зрения машинного анализа данных, платформа rentahuman.ai представляет логичное развитие гиг-экономики, которая началась с Uber и TaskRabbit. Главное отличие — замена человеческих заказчиков на алгоритмы, что создает принципиально новые технические вызовы.
Анализ показывает критическую проблему верификации: как ИИ-агент может проконтролировать качество выполненной физической задачи без собственных сенсоров? Платформе потребуются сложные системы подтверждения результатов типа от фото- и видеоотчетов. Масштабирование такого сервиса поднимает вопросы автоматизации правовых аспектов: кто несет ответственность за ошибки «арендованного человека», действующего по команде алгоритма?
Технология Ralph loops для создания платформы сама по себе демонстрирует парадокс: ИИ создает инструменты для использования людей в качестве своих «рук и ног».
▼ Самые интересные и важные новости на нашем канале в Telegram
